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앱 데이터셋 품질 랩
모바일·웹 앱에서 쌓이는 학습용 데이터를 품질 신호로 읽어, 릴리스 전에 막아야 할 것과 넘겨도 되는 것을 구분하는 5주 실습 과정입니다.
모듈
- 1주 · 품질 지도 그리기현재 수집 경로와 라벨 가이드의 공백을 한 장짜리 지도로 정리합니다.
- 2주 · 신호 보드 설계완전성, 일관성, 신선도, 편향 후보를 팀이 합의할 수 있는 신호로 바꿉니다.
- 3주 · 드리프트와 스키마 가드앱 버전 업데이트 이후 샘플 분포 변화를 탐지하는 체크를 붙입니다.
- 4주 · 리뷰 큐 운영경계 샘플을 우선순위로 올리고, 합의 결과를 가이드에 반영합니다.
- 5주 · 릴리스 게이트통과·보류·재수집 기준을 제품 일정에 맞춰 문서화하고 모의 리뷰를 진행합니다.
강사
윤하린
앱 추천·검색 데이터 파이프라인을 다룬 실무자로, 부산·서울 팀 대상 품질 워크숍을 진행해 왔습니다. 측정 가능한 리뷰 루틴을 문서 문화로 남기는 데 집중합니다.
수강 후기
품질 랩 3주차 스키마 가드 실습에서, 스토어 업데이트 후 이벤트 필드가 비는 패턴을 처음으로 표로 봤습니다.
★★★★☆
리뷰 큐 운영은 바로 쓸 만했습니다. 다만 사내 툴이 달라 알림 연동은 따로 만들어야 했습니다.
FAQ
코딩 수준이 어느 정도여야 하나요?
CSV·간단한 파이썬 또는 SQL로 집계할 수 있으면 충분합니다. 딥러닝 모델 구현은 다루지 않습니다.
실제 회사 데이터를 올려야 하나요?
공개 실습 세트로도 완료 가능합니다. 사내 데이터 사용 시 마스킹 가이드를 제공합니다.
이 과정의 한계는 무엇인가요?
자동 라벨링 엔진이나 MLOps 플랫폼을 대신 구축해 주지 않습니다. 품질 판단 기준과 운영 루틴을 설계하는 데 초점을 둡니다. 대규모 실시간 스트리밍 이상탐지는 범위 밖입니다.
결제는 어떻게 하나요?
사이트에서 결제하지 않습니다. 요금은 안내용이며, 문의 후 안내드립니다.